Баланс, сотрудничество и «безэгоистическое мышление»: внутри культуры технической команды Productive Edge
В Productive Edge, консалтинговой фирме по цифровой трансформации и разработке программного обеспечения, которая специализируется на работе с компаниями здравоохранения, никогда не было более напряженного времени.
Недавно она была выбрана в качестве партнера по данным и технологиям для Коалиции инноваций в сфере трудовых ресурсов здравоохранения, организации из Луисвилля, основанной для того, чтобы помочь городу удовлетворить стремительно растущий спрос на специалистов здравоохранения: к 2029 году прогнозируется открытие 8500 новых вакансий. Productive Edge предоставит свое облако и экспертизу данных для коалиции, создавая цифровые решения, которые помогают в наборе персонала, обучении и развитии карьеры.
Productive Edge также запустила набор генеративных решений искусственного интеллекта, которые включают инструменты для автоматизации административной работы и ответа на распространенные вопросы пациентов. Ее консультационные услуги по генеративному ИИ очень необходимы — только шесть процентов систем здравоохранения имеют стратегию генеративного ИИ, сообщает консалтинговая фирма Bain & Company.
Будь то предоставление медицинским компаниям в районе Луисвилля возможности нанимать и обучать тысячи новых сотрудников или помощь больнице по всей стране в разработке стратегии генеративного искусственного интеллекта, у консультанта не будет недостатка в работе.Кармен Бертуччи и его команда. Однако тот факт, что у компании много дел, не означает, что Бертуччи и его коллеги будут работать сверхурочно. В Productive Edge дела обстоят иначе.
«Мы добиваемся цели, и делаем это так, чтобы не сокрушить команду», — сказал Бертуччи. «Мы устанавливаем правильные ожидания, которые делают клиентов счастливыми, не заставляя нашу команду работать сверхурочно только для того, чтобы их удовлетворить».
Ключевым аспектом культуры Productive Edge является обеспечение того, чтобы команде не приходилось жертвовать балансом между работой и личной жизнью ради работы с новейшими технологиями над сложными клиентскими проектами.
Индустрия здравоохранения уже давно считается отстающей в вопросах цифровой трансформации и внедрения новых технологий. Хотя это не совсем точно.
Хотя страна, возможно, и не была готова к быстрому развитию генеративного искусственного интеллекта, в целом внедрение искусственного интеллекта заняло среднее место среди шести отраслей в отчете McKinsey о технологических тенденциях за 2022 год. В отчете Deloitte за 2021 год о цифровой трансформации в здравоохранении 60 процентов респондентов заявили, что они находятся на полпути к своему «идеальному цифровому состоянию».
В то время как медицинские компании находятся в процессе технологического развития, управляющий директорЭван Рототметил, что часто существует разрыв между тем, чего хотят клиенты, и тем, что можно построить.
«Воплощение видения клиента в реальный подход обычно представляет собой сложную задачу», — сказал Рот. «Недавно мы работали над особенно сложным проектом, который удлинил наш процесс открытия — нам пришлось углубиться в работу с различными командами с конкурирующими взглядами на конечный продукт».
Именно по этой причине Рот сказал, что его команда при наборе персонала обращает внимание не только на технические навыки. «Мы действительно уделяем особое внимание найму людей, которые привносят консалтинговый подход в решение проблем», — сказал он.
«Мы действительно уделяем особое внимание найму людей, которые привносят консалтинговый подход в решение проблем».
Важнейшим аспектом мышления консультанта является работа с клиентами, чтобы понять их болевые точки и воплотить ожидания в дорожную карту продукта. Предвзятость к действию является ключевым моментом: ожидается, что команды предложат клиентам решения, прежде чем возникнут проблемы.
Андрес Колон, ведущий менеджер по продукту, и его команда продемонстрировали это во время недавнего взаимодействия с клиентами, когда возникли проблемы с точностью и согласованностью данных о клиентах.
«Мы применили упреждающий подход, проведя тщательную проверку источников данных, конвейеров и систем хранения данных клиента, чтобы определить потенциальные точки ухудшения качества», — сказал Колон. «Оценивая все точки ввода данных и процессы преобразования, мы смогли выявить человеческие ошибки или технические неполадки.
«Для решения этой сложной проблемы необходимы совместные усилия», — добавил он.